7月26日，滴普云课堂之FastData产品系列课程正式开讲。第一期课程深度解析了新一代数据分析平台——DataSense的具体功能，并对行业内数字化资产趋势做了分析，以助力公司进行精准决策，进一步挖掘数据价值。本期讲师——滴普科技FastData实时湖仓平台高级产品专家赵欣波。
某鞋服行业企业巨头曾经以商业模式创新赢得资本青睐。在数字化经济时代，该企业提出“过去十年开辟新收入来源，未来十年提升运营生产力”的改革口号。最终在时代的洪流下该公司实现华丽转身，而数字化便是这家企业成功的要素之一。
随着中国商业环境数字化的逐步深入，数字化转型的核心挑战已经由前些年怎么样应对易变、不确定、复杂、模糊的外部变化，转移到如何构建能适应数字化环境，并得以在数字化环境下生存、生长的组织生命力。 如果说，“向外看”更需要洞察与远见去理解数字化，去找到企业新方向，那么，“向内看”则更需要卓越的公司运营生命力，找到企业做大做强走得更长久的原生动力。
以该企业为例，上千万的标签资产怎么用，用在哪里，产生什么价值？这就需要回归到流通领域的核心运营流程，从企划，订货，生产，仓运到销售 。其中关键抓手是企划，订货和销售 ，因为这事关成本和商业变现的最后一公里，事关每天的营收和企业的成本支出。而且，流通领域的核心经营要素是商品，无论是什么环节，管理的核心对象都是商品，因此以商品为对象，进行数据化描述，让数据可度量、可理解、可消费，是该企业的创新。
数据资产要解决三个问题：第一，资产治理，解决各个业务场景反复取数，且口径不统一的问题；第二，资产生产，通过语义化，自助进行数据资产的生产，并且打通数据资产和数据分析层；第三，资产服务，按照主题进行编织，面向数据应用主动加工 ，让数据应用更便利。
滴普科技提供两种服务方案：一种是BI增强，给BI增加底座；另一种给企业原数据平台做增强。企业IT架构成长有内生动力，无论是数仓+BI的时代，还是数据治理+大数据平台，或者是现在的湖仓一体的时代，不断在优化数据服务和数据消费的质量。新的架构会有资产平台的分层，主要能力是资产开发，资产治理和资产运营，辅助公司进行流程管理。
DataSense提供的数据服务方案，是将数据经过标准化组织后规模复用。源数据经过清洗、加工、处理后，并不直接到达业务流程，而是在数据资产仓库中的格子间验明正身，对号入座。业务端要使用数据，必须拿着提货单到资产仓库一一挑选，检验后的标签资产会像搭载高铁一样准时达到业务现场。这种模式很明显，由于增加了中间的数据资产管理环节，整体建设花费的时间比较久，即“砍柴”前需要等待较长的“磨刀工”。
DataSense提供了一系列的能力，包括数据源统一管理，元数据统一定义，数据资产基础构建，资产主题管理，衍生模型定义和加工。一系列能力的目标都是为了构建数据资产蓝图，让数据资产继续扩展，覆盖更多业务场景。DataSense可以给到客户两种选择：自助扩展，或者借助行业咨询能力与客户开发团队合作互动。
DataSense提供四个功能模块，包括数据准备，资产生产、资产数据分析、以及数据服务。
1. 数据准备模块帮助客户完成数据源和数据集的管理以及数据语义化，拖拽式建模，完成资产构建所需的表关联关系建模，拖拽式即可完成。
2. 资产生产模块，提供从需求，到资产加工，再到资产生命周期管理和资产血缘管理。同时资产加工还提供自然语言化的交互方式。
3. 数据分析模块，提供面向标签资产的画像分析，和面向指标以及维度的数据可视化分析，增强了分析交互方式。内置实时以及高并发计算框架，加速数据计算和加工。
4. 在数据服务模块，主要提供API接口，JDBC接口，图表嵌入等方式，对接BI，对接数据科学平台和数据应用。
某知名日化集团，通过转型在内部运营效率上提升非常显著，如采购成本降低10%。此前，该集团是根据生产计划进行采购，现在则转变为战略采购，是企业和供应商共同构建存在竞争力的采购体系。滴普科技的数字化方案，是尽量让问题的描述度量化，也就是指标化。之后，再将业务体系通过指标进行描述，通过服务对分析体系进行构建，并帮企业做好流程梳理。这样就实现了基本的战略采购转型。数据度量结果的体系化和汇聚加上咨询服务，这就是数字化转变发展方式与经济转型的关键。
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